Journées scientifiques internationales de l’Université de Tunis · Première édition
21 octobre 2026 · HIDE, Tunis · Session posters
Cadre théorique · IA et apprentissage

Le NeuroSocioConstructivisme Connectif (NSCC)

Un cadre théorique pour guider l’intégration de l’intelligence artificielle dans l’innovation pédagogique.

« Quand l’IA doit-elle se retirer de l’apprentissage ? »

Adel NEHDIInspecteur général des écoles préparatoires et des lycées
Mounir SAYADIProfesseur, ENSIT, Université de Tunis
Cerveau Savoir IA Apprenant Enseignant
Règle d’or
L’IA médiatrice, jamais substitut.

Elle aide à explorer et à comprendre ; elle se tait quand le cerveau mémorise, récupère et consolide.

1 · Le problème

L’IA générative est entrée en classe avant ses règles

Elle améliore l’entraînement, mais peut réduire l’apprentissage durable : l’apprenant réussit la tâche avec l’IA, puis échoue sans elle (Bastani et al., 2025). La question n’est donc pas faut-il utiliser l’IA, mais quand et pour quoi faire.

2 · Le modèle

Du triangle au pentagone

Le triangle pédagogique de Houssaye (Enseignant, Apprenant, Savoir) s’enrichit de deux pôles : l’IA, et le Cerveau au centre, parce qu’il traverse chacune des relations.

5

pôles

Enseignant, Apprenant, Savoir, IA et, au centre, le Cerveau.

10

relations

Les trois de Houssaye, trois introduites par l’IA, quatre par le cerveau.

6

configurations à risque

Dès que l’IA devient le pôle privilégié au détriment du cerveau, de l’enseignant ou de l’apprenant.

3 · Les fondements

Quatre piliers, quatre rôles pour l’IA

Le nom du cadre vient de ses piliers. Le NSCC ne les additionne pas : il les articule, et déduit de chacun ce que l’IA doit faire.

Neuro

Dehaene, complété

Attention, engagement actif, retour sur erreur, consolidation ; plus la mémoire de travail, la récupération et la métacognition.

L’IA soutient

Socio

Vygotski

L’apprentissage est enrichi par les interactions, les échanges et la co-construction du sens.

L’IA médie

Constructivisme

Piaget

L’apprenant construit ses connaissances à partir de ses expériences et de ses conceptions.

L’IA personnalise

Connectif

Siemens, étendu

Aux connexions externes du réseau, le NSCC ajoute les connexions internes : les voies neuronales entre concepts.

L’IA relie
4 · Le cerveau au travail

Quand mobiliser l’IA, quand s’en protéger

Le parcours de l’information, de la perception à la mémoire à long terme, impose deux régimes.

Mobiliser l’IA

  • Explorer : découvrir des concepts, ouvrir les perspectives.
  • Comprendre : varier les explications, lever les obstacles.
  • Synthétiser : organiser et structurer les acquis.

Protéger le cerveau

  • Mémoriser : préserver l’effort d’ancrage.
  • Récupérer : se rappeler sans aide ; l’IA questionne, elle ne répond pas.
  • Consolider : repos et sommeil ; la trace se fixe sans l’apprenant.

« Une IA qui répond à la place de l’apprenant ne lui vole pas une réponse : elle lui vole une connexion. »

5 · La preuve attendue

Une prédiction réfutable : J+21

Un cadre ne vaut que par l’épreuve qu’il accepte. Le NSCC engage une prédiction précise, qui peut le mettre en défaut.

J0
Apprentissagemême notion, même durée
J+1
Rappel 1sans aide
J+3
Rappel 2sans aide
J+7
Rappel 3sans aide
J+21
Test différécorrection à l’aveugle

Hypothèse

À temps d’étude égal, l’IA qui questionne pendant les rappels fait mieux retenir que l’IA qui répond.

Ce qui est prédit

Aucun écart au test immédiat, mais un écart en faveur de l’IA qui questionne à J+21.

Ce qui réfuterait

Si l’écart est absent aussi à J+21, le cadre est à réviser.

6 · Conclusion

Ce que le NSCC apporte

  • L’IA aide quand elle laisse le cerveau travailler.
  • Le moment et le rôle de l’IA comptent plus que l’outil.
  • Le NSCC ne prescrit pas : il déduit, il articule, il se soumet au test.
Perspective

Vers une APC neuro-informée

L’APC dit quoi former ; le NSCC dit comment le cerveau doit travailler avec l’IA. Le cadre cherche des terrains d’expérimentation, du lycée à l’université.

Ressources

Pour aller plus loin